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【圣诞特辑】Keras+树莓派,130行代码找到圣诞老人

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  新智元编译  

作者:Adrian Rosebrock

翻译:鲁道夫

 

【新智元导读】热门美剧《硅谷》中的人物创建了一个“不是热狗”App,可以确定输入的照片是“热狗”还是“不是热狗”。这篇文章介绍如何使用Keras在Raspberry Pi上运行一个识别圣诞老人的深度神经网络,仅仅用130行代码,成功在圣诞老人来你家时点亮圣诞树同时播放圣诞歌曲来迎接!来试试看~



今天这篇文章是使用Keras在Raspberry Pi上运行深度神经网络的一个完整指南。


我把这个项目当做一个“不是圣诞老人”(Not Santa)检测器,教你如何实际地实现它(并且过程中乐趣无穷)。


第一部分,我们说一下什么是“圣诞老人检测器”(可能你不熟悉热播美剧《硅谷》里的“不是热狗”识别App,现在已经有人把它实现了)。


然后,我们将通过安装TensorFlow、Keras和其他一些条件来配置树莓派进行深度学习。


树莓派为深度学习配置好之后,我们将继续构建一个Python脚本,它可以:

  • 从磁盘加载Keras模型

  • 访问树莓派相机模块/usb网络摄像头

  • 应用深度学习来检测圣诞老人是否在框内

  • 如果发现圣诞老人,就可以访问GPIO pin并播放音乐


那么让我们开始吧!


什么是Not Santa检测器?


图1:HBO美剧《硅谷》里的“不是热狗”识别应用程序


“不是圣诞老人”检测器灵感来自HBO美剧《硅谷》。剧中人物创建了一个App,可以确定输入的照片是“热狗”还是“不是热狗”:


这个节目显然是在取笑美国硅谷的创业文化:

  • 对机器学习和深度学习的炒作

  • 讽刺大量手机App都毫无用处(但发明者相信他们的App将会“改变世界”)。


今天,我们决定做一个“不是圣诞老人”检测器,它可以检测出圣诞老人是否在一个图像/视频框中。


为那些不熟悉圣诞老人的人简单说明一下,圣诞老人

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